Quelles plateformes IA/LLM utilisez-vous ?

Nous travaillons principalement avec Azure OpenAI Service, mais prenons également en charge AWS Bedrock et les modèles open source. Notre approche agnostique nous permet de recommander la solution la plus adaptée à votre cas d'usage, vos exigences de gouvernance et votre budget.

Pouvez-vous mettre en place une solution RAG pour notre base de connaissances interne ?

Oui, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour la recherche d'entreprise est l'une de nos offres principales. Nous concevons le pipeline de recherche, configurons Azure AI Search et affinons la pertinence, le classement, les prompts et le protocole d'évaluation pour fournir des réponses précises et sourcées à partir de vos propres documents.

Comment gérez-vous la confidentialité des données dans les projets IA ?

Nous respectons strictement le RGPD dans tous nos projets IA. Les données sont traitées dans des datacenters européens, avec des contrôles d'accès stricts et un cadre de gouvernance IA qui répond aux exigences réglementaires françaises et européennes.

À quoi ressemble un PoC IA typique ?

Un PoC typique dure 2 à 4 semaines. Nous définissons 1 à 2 cas d'usage à forte valeur ajoutée, construisons un prototype fonctionnel, validons l'impact métier avec des données réelles, et livrons une recommandation go/no-go avec une feuille de route de mise en production.

Data & IA

Plateformes de données et systèmes d'IA jugés sur leur capacité à couvrir leur coût, menés de la preuve de concept à la production. Nous construisons la plus petite architecture qui serve le cas d'usage.

Tri des cas d'usage : valeur et maturité

Un cas d'usage gagne la production par sa valeur, pas par sa démo.

Les entreprises disposent de volumes considérables de données inexploitées mais manquent de l'architecture et de l'expertise nécessaires pour en extraire une valeur significative. Les outils d'IA génériques s'adaptent rarement aux processus métier spécifiques, et sans socle de données solide, les initiatives d'IA stagnent au stade du prototype sans jamais atteindre la production.

Placement illustratif : vos cas d'usage sont positionnés lors de l'évaluation.

Notre approche

Nous partons de la décision ou du processus que les données doivent servir, puis concevons la plateforme en conséquence. Nous construisons par incréments avec vos experts métier dans la boucle, et un cas d'usage ne passe en production qu'une fois sa valeur mesurée, monitoring et gouvernance en place.

01
Paysage de données
Tracer où vivent les données, leur qualité et leurs propriétaires, face aux décisions qu'elles doivent servir.
02
Plateforme dédiée
Concevoir la plus petite architecture de données et de modèles qui serve le cas d'usage : RAG, intégration LLM ou simple analytique.
03
Construction itérative
Livrer par incréments validés avec vos experts métier, en mesurant la qualité des sorties avant d'élargir le périmètre.
04
Exploitation maîtrisée
Suivre précision, coût par requête et dérive ; réentraîner et réindexer au rythme que justifie l'intérêt métier.

Livrables

Architecture de plateforme de données et plan de mise en œuvre
Preuve de concept IA/LLM avec validation du cas métier
Solution de recherche d'entreprise ou base de connaissances alimentée par le RAG
Déploiement en production avec monitoring et boucles d'amélioration continue
Cadre de gouvernance IA et rapports de performance des modèles

Technologies & certifications

Technologies

Azure OpenAI
LangChain
Azure AI Search
Databricks
Power BI

Options d'engagement

Trois façons de travailler avec nous. C'est le problème qui décide.

Évaluation à prix fixe

Une mission cadrée avec des livrables, un calendrier et un coût fixes. Idéale pour les évaluations initiales et les projets de preuve de concept.

Régie (T&M)

Mission en régie pour le conseil continu, les revues d'architecture et l'accompagnement de l'implémentation.

Accompagnement continu

Une période d'accompagnement définie et renouvelable après la transmission. Nous restons pour mener le résultat à bien, jusqu'à ce que votre équipe n'ait plus besoin de nous.

Questions fréquentes

Quelles plateformes IA/LLM utilisez-vous ?: Nous travaillons principalement avec Azure OpenAI Service, mais prenons également en charge AWS Bedrock et les modèles open source. Notre approche agnostique nous permet de recommander la solution la plus adaptée à votre cas d'usage, vos exigences de gouvernance et votre budget.
Pouvez-vous mettre en place une solution RAG pour notre base de connaissances interne ?: Oui, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour la recherche d'entreprise est l'une de nos offres principales. Nous concevons le pipeline de recherche, configurons Azure AI Search et affinons la pertinence, le classement, les prompts et le protocole d'évaluation pour fournir des réponses précises et sourcées à partir de vos propres documents.
Comment gérez-vous la confidentialité des données dans les projets IA ?: Nous respectons strictement le RGPD dans tous nos projets IA. Les données sont traitées dans des datacenters européens, avec des contrôles d'accès stricts et un cadre de gouvernance IA qui répond aux exigences réglementaires françaises et européennes.
À quoi ressemble un PoC IA typique ?: Un PoC typique dure 2 à 4 semaines. Nous définissons 1 à 2 cas d'usage à forte valeur ajoutée, construisons un prototype fonctionnel, validons l'impact métier avec des données réelles, et livrons une recommandation go/no-go avec une feuille de route de mise en production.

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