固定価格アセスメント
成果物・スケジュール・費用を事前に明確にした固定価格型の契約です。初期診断やPoC（概念実証）に最適です。
データとAI
データ基盤とAIは、コストに見合うかで判断し、概念実証から本番運用まで運びます。ユースケースに必要十分な、最小の構成で作ります。
ユースケースの選別：価値と成熟度
事業価値と本番成熟度の二軸で選別します。社内検索や文書処理は着手、業務自動化とデータ基盤は道筋の検証、単発のコパイロットデモはデモ止まりが典型です。
ユースケースはデモの出来ではなく、価値で本番に進みます。
多くの企業が膨大なデータを保有しているにもかかわらず、そこから有意義な価値を引き出すためのアーキテクチャや専門知識が不足しています。汎用的なAIツールは特定の業務プロセスに合わないことが多く、堅牢なデータ基盤がなければAIの取り組みはプロトタイプの段階で停滞し、本番稼働に至りません。
アプローチ
データで支えるべき意思決定や業務プロセスから出発し、それに合わせて基盤を設計します。業務の専門家を交えて小さく作り、価値が測定できたユースケースだけを、監視とガバナンスを備えた本番環境に広げます。
- 01
データの現状把握
データの所在・品質・責任者を、活かしたい意思決定や業務プロセスに照らして整理します。
- 02
適所適材の設計
ユースケースに必要十分な、最小のデータ・モデル構成を設計します。RAG、LLM連携、純粋な分析基盤まで。
- 03
反復的な構築
業務の専門家を交えて小さく作り、出力品質を確かめてから範囲を広げます。
- 04
地に足のついた運用
精度・クエリ単価・ドリフトを監視し、事業計画に見合う頻度で再学習・再インデックスを行います。
成果物
- データプラットフォームのアーキテクチャと実装計画
- AI/LLMの概念実証とビジネスケース検証
- RAGを活用した社内検索・ナレッジベースソリューション
- 監視・改善の仕組みを備えた本番環境への展開
- AIガバナンスフレームワークとモデルパフォーマンスレポート
テクノロジー・認定資格
テクノロジー
- Azure OpenAI
- LangChain
- Azure AI Search
- Databricks
- Power BI
契約オプション
契約形態は三つ。どれが合うかは、課題が決めます。
工数精算型コンサルティング
助言、設計レビュー、実装支援を柔軟にご提供する工数精算型のご契約です。
伴走支援
引き渡し後も、期間を定めた更新型のご契約で結果までご一緒します。目指すのは、私たちを必要としなくなるチームです。
よくあるご質問
- どのAI/LLMプラットフォームに対応していますか？
- 主にAzure OpenAI Serviceを活用しておりますが、AWS BedrockやオープンソースLLMにも対応しております。お客様のユースケース、データガバナンス要件、ご予算に応じて最適なプラットフォームをご提案いたします。
- 社内ナレッジベースのRAGソリューション構築は可能ですか？
- はい。RAG（検索拡張生成）を活用した社内検索は私たちの主力サービスのひとつです。検索パイプラインの設計、Azure AI Searchの構成に加え、検索・ランキング・プロンプト・評価の調整を通じて、お客様の社内文書から正確で出典付きの回答を生成するシステムを構築いたします。
- AIのデータプライバシーはどのように確保されますか？
- 適用されるデータ保護規制（APPI等）に沿って対応します。機密情報が適切なリージョンに収まるようデータパイプラインを設計し、アクセス制御を整え、国際的な水準に沿ったAIガバナンスの枠組みもご支援します。
- AI PoCの進め方を教えてください
- 一般的なPoCは2〜4週間で実施いたします。1〜2つの高価値ユースケースを定義し、実データを用いたプロトタイプを構築、ビジネスインパクトを検証した上で、本番移行に向けたロードマップをご提供いたします。
まずは話してみましょう
環境と目標をお聞かせください。現実的な進め方をお示しします。
AIについてご相談
返信：1営業日以内